Explore les systèmes Biologie, les voies métaboliques, les modèles à l'échelle du génome et les outils bio-informatiques pour la biochimie prédictive en bioproduction.
Explore les outils d'ingénierie métabolique, les objectifs de biologie synthétique et l'analyse des voies métaboliques pour comprendre la physiologie cellulaire.
Explore les voies métaboliques, l'analyse de l'équilibre des flux, les modèles à l'échelle du génome et les systèmes sous-déterminés pour comprendre les microbiomes complexes.
Explore les inhibiteurs des enzymes en tant que médicaments, conception de médicaments et fonction des protéines, y compris le profilage des protéines basé sur l'activité et les outils de recherche du génome.
Explore l'analyse co-évolutionnaire des protéines, couvrant les fonctions protéiques, le pliage, les corrélations, le DCA et les outils de prédiction de la structure comme AlphaFold 2.
Explore la prédiction de la structure des protéines à partir des données de séquence et déduit les partenaires d'interaction par l'analyse de couplage direct et l'algorithme d'appariement itératif.
Explore les interactions protéiques, la liaison membranaire, les échafaudages, la molarité efficace et les approches pangénomiques dans l'étude des interactions protéiques.
Couvre la modélisation et l'analyse de réseaux biologiques complexes, en se concentrant sur le métabolisme et la signalisation, en utilisant des techniques telles que l'analyse du bilan de flux et la modélisation cinétique.
Explore le déchiffrage des empreintes digitales de l'interaction protéine-protéine à l'aide d'un apprentissage en profondeur géométrique et les défis de la conception de l'interaction protéine-protéine computationnelle.
