Introduit un cours basé sur des projets en communication et en robotique, mettant l'accent sur des projets pratiques et un apprentissage indépendant pour préparer les étudiants à relever des défis du monde réel.
Décrit le programme de maîtrise en sciences informatiques et ingénierie à l'EPFL, détaillant sa structure, son programme d'études et ses possibilités de carrière pour les diplômés.
Explore la conception de robots informatiques, en mettant l'accent sur la co-optimisation et l'utilisation de grammaires graphiques pour une conception efficace.
Présente le concours Robot, où les étudiants conçoivent des robots pour collecter des déchets dans une arène, offrant un apprentissage pratique interdisciplinaire et une compétition amicale.
Explore un cours où les étudiants en informatique apprennent à travailler sur des projets impliquant des artefacts physiques et le développement de logiciels.
Explore l'apprentissage par projet en robotique et en programmation, en se concentrant sur des concours pratiques de résolution de problèmes et de codage.
S'engage dans le développement de l'apprentissage basé sur des projets à l'EPFL, mettant l'accent sur les projets interdisciplinaires, les compétences transversales et l'alignement stratégique sur les meilleures pratiques en ingénierie.
Introduit l’approche d’apprentissage par projet de l’EPFL pour optimiser les systèmes énergétiques à travers la théorie, les tâches de projet et les outils.
Couvre l'avenir de l'éducation à l'ETH Zrich, en mettant l'accent sur la croissance des étudiants, les demandes de l'industrie et les stratégies d'enseignement innovantes.
Plonge dans le constructivisme, l'apprentissage basé sur l'enquête et les conflits cognitifs, soulignant l'importance des simulations et du soutien externe.
Discute de l'avenir de l'enseignement de l'ingénierie en Suisse, en mettant l'accent sur les défis, les opportunités et l'intégration de la technologie dans l'enseignement.
Se penche sur l'apprentissage fondé sur l'enquête au moyen de simulations, mettant l'accent sur la génération d'hypothèses, la conception d'expériences et l'interprétation des résultats.
Explore l'apprentissage basé sur les défis, en mettant l'accent sur des projets réels et ouverts avec des parties prenantes externes et en discutant de la durabilité, de l'éthique et de la science des données.
