Explore le rôle des canaux ioniques TRP dans la perception sensorielle de la chaleur, du froid et de la douleur, la modulation par divers stimuli et la participation à la nociception et à la mécanosensation.
Explore les mécanismes cellulaires du fonctionnement du cerveau à travers les canaux ioniques voltage-dépendants et leur rôle dans la régulation du potentiel membranaire.
Couvre la structure de la membrane plasmique, la composition des protéines, les variations des acides gras, le repliement des protéines et les propriétés des acides aminés.
Explore la structure et la fonction des canaux TRP dans la perception de la température et de la douleur, couvrant des sujets tels que l'activation par la capsaïcine et la modulation des courants de canal.
Couvre la lipidation des protéines, la localisation des membranes, les principales classes lipidiques, la modulation de la signalisation et les radeaux lipidiques dans les membranes biologiques.
Explore la biophysique, en se concentrant sur les principes physiques dans les systèmes cellulaires et la nature des systèmes vivants, des cellules et des bactéries.
Explore les modèles de mécanique statistique pour les canaux ioniques mécanosensibles et les protéines, y compris les séquences d'acides aminés et les modèles biophysiques.
Plonge dans l’entropie des données neuroscientifiques et de l’écologie, explorant la représentation de l’information sensorielle et la diversité des populations biologiques.
Explore les canaux ioniques liés aux ligands, en se concentrant sur les récepteurs nicotiniques de l'acétylcholine, les sélectivités ioniques et le ciblage des médicaments.
Explore le comportement des protéines intrinsèquement désordonnées, la séparation de phase des polymères, la théorie de Flory-Huggins et les condensats biomoléculaires.
Série explore la conception de protéines informatiques, couvrant les défis, les applications, et l'importance dans la bioingénierie et la biologie synthétique.
Explore la base physique de la propagation du signal dans les neurones, en se concentrant sur la configuration du potentiel membranaire et les canaux ioniques.
Explore le déchiffrage des empreintes digitales de l'interaction protéine-protéine à l'aide d'un apprentissage en profondeur géométrique et les défis de la conception de l'interaction protéine-protéine computationnelle.
