Fournit un aperçu des théories classiques de la vision, explorant comment la perception est façonnée par des facteurs psychologiques et environnementaux.
Examine la modélisation perceptuelle et la pensée spatiale dans l'intelligence visuelle, explorant les théories, les cartes cognitives et l'interaction entre le traitement ascendant et descendant.
Explore l'évolution des théories de la vision et des systèmes de rétroaction visuelle, y compris les approches ascendantes et descendantes, et la rétroaction itérative des erreurs pour l'estimation de la pose humaine.
Explore les théories de la vision classique, y compris le gestaltisme, l'approche écologique et le constructivisme, couvrant des concepts comme le traitement ascendant par rapport au traitement descendant.
Couvre les méthodes pour restaurer la perception visuelle consciente en projetant des images directement sur le cerveau visuel, en contournant les yeux, en particulier pour les patients aveugles.
Explore la recherche sur la vision, la régénération du nerf optique et les modèles bioréalistes dans le cortex visuel de la souris, en mettant l'accent sur la stimulation du nerf optique et l'apprentissage visuel.
Couvre l'impact des transformateurs dans la vision par ordinateur, en discutant de leur architecture, de leurs applications et de leurs progrès dans diverses tâches.
Explore les buts et les défis de la neuroscience computationnelle, en mettant l'accent sur la dynamique neuronale de la cognition et les arguments de terrain moyen.
Explore l'histoire et les techniques de la vision informatique, couvrant la formation d'images, la transformation, les perspectives dynamiques et les indices d'estimation 3D.
Couvre l'étude du système visuel humain, y compris l'anatomie, la perception des couleurs, le traitement de la rétine et les modèles de focalisation de l'attention.
