Fournit un aperçu des projets d'ingénierie, des conseils de dépannage et des démonstrations pratiques sur le traitement du signal et l'intégration Arduino.
Couvre la pensée algorithmique, la programmation Python, les méthodes numériques et les concepts informatiques essentiels pour l'informatique scientifique.
Explore l'analyse automatisée de terminaison à l'aide de paires de dépendances, couvrant les techniques classiques et modernes, les concours annuels et des outils comme AProVE.
Introduit les fondamentaux de l'ingénierie logicielle, couvrant le traitement de l'instruction, les algorithmes, les langages de programmation, les abstractions, les tests, la sécurité et l'open source.
Offre un cours de crash en MATLAB, couvrant la représentation des données, l'indexation des tableaux, les opérations mathématiques, et les pièges communs.
Explique l'allocation dynamique de la mémoire en C, en se concentrant sur la fonction realloc et ses implications pour la gestion efficace de la mémoire.
Explore les défis de programmation, les techniques de débogage, les tests de logiciels et les pratiques de sécurité dans le développement de logiciels.
Couvre l'étude mathématique des comportements de programme, l'analyse, les langages spécifiques à un domaine et les outils puissants de conception de langage.
