Séances de cours associées à Chaînes Markov à temps discret: Absorber les chaînes Exemples

Modèles stochastiques: Absorber les chaînes Markov Exemples

Couvre des exemples d'absorption des chaînes Markov dans un temps discret.

Chaînes Markov à temps discret: Absorber les chaînes Exemples

Examine des exemples de chaînes absorbantes dans des chaînes Markov à temps discret, en mettant l'accent sur les probabilités de transition.

Mesure des valeurs propres observables

Couvre la mesure des valeurs propres observables et l'importance des ensembles orthonormaux complets.

Chaînes Markov à temps continu: Chaînes réversibles

Couvre les chaînes de Markov réversibles à temps continu et leurs propriétés.

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Couvre les chaînes Markov en continu, en mettant l'accent sur les chaînes réversibles et leurs propriétés.

Théorie des perturbations quantiques

Introduit la théorie de perturbation quantique et son approche systématique pour résoudre les systèmes quantiques perturbés.

Modèles stochastiques pour les communications: Chaînes Markov à temps discret - Premier temps de passage

Explore les chaînes Markov à temps discret, en mettant l'accent sur le concept du premier temps de passage dans les systèmes de communication.

Quantum Mécanique: Hilbert Espace et opérateurs

Couvre les concepts fondamentaux de la mécanique quantique, en mettant l'accent sur les espaces et les opérateurs Hilbert.

Modèles stochastiques pour les communications: Chaînes Markov à temps discret - Premier temps de passage

Explore les chaînes Markov à temps discret, en mettant l'accent sur les probabilités de temps de premier passage et les solutions minimales.

Chaînes Markov à temps continu : processus de naissance et de décès

Explore les chaînes de Markov en continu en mettant l'accent sur les processus de naissance et de mort.

Chaînes de naissance et de mort: analyse et probabilités

Explore les chaînes de naissance et de mort, les probabilités de réussite et les durées de jeu attendues dans les chaînes de Markov.

Théorie quantique des champs : Fermions et nombres de Grassmann

Explore la théorie quantique des champs, en se concentrant sur les fermions et les nombres de Grassmann dans le formalisme intégral du chemin.

Théorie des champs efficace : tester les interactions faibles

Explore la théorie des champs efficace pour tester les interactions faibles et les violations de parité grâce à une asymétrie avant-arrière.

Chaînes Markov: Définitions et probabilités d'état

Couvre les définitions et les probabilités d'état des chaînes Markov à temps discret.

Chaînes Markov à temps discret: Définitions

Couvre les définitions et les probabilités d'état des chaînes Markov à temps discret.

Modèles stochastiques pour les communications: Chaînes Markov à temps discret - Temps d'absorption

Discute des chaînes Markov à temps discret et du temps d'absorption dans les systèmes de communication.

Bosons de Goldstone : Mécanisme de Higgs

Explore les bosons de Goldstone et le mécanisme de Higgs, révélant comment la brisure spontanée de symétrie génère une masse pour les bosons de jauge.

Fonctions propres quantiques

Couvre les fonctions eigen quantiques et l'importance de la commutation A et B pour le même ensemble de fonctions eigen.

Spectral Expansion: Série Eisenstein

Couvre l'expansion spectrale de la série Eisenstein et les propriétés des surfaces hyperboliques.

Chaînes Markov: Classification de l'État

Couvre la classification des états dans les chaînes Markov.