Séances de cours associées à Compression des données et résumé du théorème de Shannon

Compression des données et théorème de Shannon: Récapitulation

Explore l'entropie, les algorithmes de compression et les méthodes de codage optimales pour la compression des données.

Couvre l'entropie, le codage source, l'encodage des cartes, la décodabilité, les codes sans préfixe et l'inégalité de Kraft-McMillan.

Processus stochastiques: séquences et compression

Explore la compression dans les processus stochastiques à travers des codes injectifs et des codes sans préfixe.

Compression des données: Algorithme Shannon-Fano

Explore l'algorithme Shannon-Fano pour une compression efficace des données et ses applications dans les techniques de compression sans perte et avec perte.

Entropie conditionnelle: Codage Huffman

Explore l'entropie conditionnelle et le codage Huffman pour des techniques de compression de données efficaces.

Séance de cours: Shannon

Couvre les bases de la théorie de l'information, en se concentrant sur le réglage de Shannon et la transmission de canal.