S'engage dans le développement de compétences transférables dans les projets d'ingénierie étudiante, en mettant l'accent sur la collaboration interdisciplinaire, la gestion de projet et la sensibilité éthique.
Couvre les implications éthiques de l’intelligence artificielle dans la technologie, en se concentrant sur les données, les algorithmes, la conception, la durabilité et la responsabilité.
Explore l'évaluation des compétences professionnelles dans les projets d'équipes d'ingénierie et l'impact des caractéristiques des projets sur le développement des compétences.
Explore l'argumentation éthique, en mettant l'accent sur le devoir de justifier les actions et la hiérarchie des biens en jeu dans les dilemmes éthiques.
Discute des implications éthiques des systèmes NLP, en mettant l'accent sur les biais, la toxicité et les préoccupations en matière de protection de la vie privée dans les modèles linguistiques.
