Plonge dans la prise de décision sous le risque, la rationalité limitée, la théorie des prospects et le cadrage, avec des idées de l'économie comportementale.
Explore un algorithme de construction universel simple en utilisant ConsentsObjects, en soulignant sa nature sans journal et l'incertitude de la fin de l'opération.
Explore la programmation dynamique pour optimiser les processus de prise de décision au fil du temps, en utilisant des exemples concrets tels que l'extraction de pétrole et la négociation d'actions.
Examine l'interprétation et les limites de l'évaluation du cycle de vie, en soulignant l'importance de remédier aux incertitudes pour appuyer la prise de décisions.
Discute des défis posés par la caractérisation des connaissances sur les risques et la gestion des connaissances scientifiques incertaines dans l'évaluation des risques et la prise de décisions.
Couvre le risque et l'incertitude dans les projets environnementaux, en mettant l'accent sur l'analyse coûts-avantages et le concept de certitude équivalente pour les personnes averses au risque.
Couvre les outils de contrôle de gestion, les budgets, l'analyse des écarts, le budget de production, les achats de matériel, les paiements en espèces et le budget en espèces complet.
Couvre les fondements théoriques de la théorie des choix, les décideurs, les alternatives, les attributs, les règles de décision, l'utilité et les hypothèses comportementales.
Explore la perspective évolutive de la surprise, de la curiosité et de la récompense, en mettant l'accent sur le rôle des signaux de récompense primaires et secondaires.
