Séances de cours associées à Physique avancée I : Énergie cinétique et exemples

Physique avancée I: Énergie cinétique

Explore l'énergie cinétique, la diagonalisation des matrices, les angles d'Euler et le mouvement de la surface tournante.

Diagonalisation des matrices : théorie et exemples

Couvre la théorie et les exemples de matrices de diagonalisation, en se concentrant sur les valeurs propres, les vecteurs propres et lindépendance linéaire.

SVD: Décomposition de la valeur singulaire

Couvre le concept de Décomposition de Valeur Singulaire (SVD) pour compresser l'information dans les matrices et les images.

Diagonalisation des matrices

Explique la diagonalisation des matrices, des critères et de la signification des valeurs propres distinctes.

Diagonalisation : Symmétries

Explore les symétries dans l'algèbre linéaire, en se concentrant sur les matrices et leurs propriétés.

Matrices symétriques : Diagonalisation

Explore les matrices symétriques, leur diagonalisation et leurs propriétés comme les valeurs propres et les vecteurs propres.

Caractéristiques des matrices et valeurs propres

Explore les matrices, les valeurs propres et la diagonalisation, y compris l'inversibilité et les espaces vectoriels.

Diagonalisation des matrices : similarité et vecteurs propres

Explore les matrices de diagonalisation, la similarité, les vecteurs propres et les espaces appropriés.

Matrices symétriques et formes quadratiques

Explore les matrices symétriques, les formes quadratiques, la diagonalisation et la précision avec des exemples et des calculs.

Algèbre linéaire : matrices et opérations

Introduit des concepts clés en algèbre linéaire, y compris les matrices, les opérations et les invariants numériques.

Algèbre linéaire : organisation et exercices

Couvre l'organisation de cours d'algèbre linéaire et d'exercices pour les étudiants en génie civil et en sciences de l'environnement.

Matrices diagonalisables : critères et applications

Explore les critères de diagonalisation des matrices et leurs applications pratiques.

Orthogonalité et valeurs propres

Explore l'orthogonalité, les valeurs propres et la diagonalisation en algèbre linéaire, en se concentrant sur la recherche de bases orthogonales et de matrices de diagonalisation.

Applications linéaires et calcul de matrice

Explore les applications linéaires, les matrices, l'injectivité, les solutions uniques et les opérations matricielles.

Critères de diagonalisation

Couvre le deuxième critère de diagonalisation et les matrices similaires dans les applications linéaires.

Décomposition de la matrice: Triangulaire et Spectral

Couvre la décomposition des matrices en blocs triangulaires et la décomposition spectrale.

Algèbre linéaire : Diagonalisation

Explore la diagonalisation des matrices et les conditions de diagonalisation exacte, avec des exemples démontrant le processus.

Algèbre linéaire: Propriétés des matrices

Explore les propriétés des matrices 3x3 avec des coefficients réels et des méthodes de calcul déterminant.

Diagonalisation : Critères et exemples

Couvre les critères de diagonalisation d'une matrice et fournit des exemples.

Représentations matricielles des demandes linéaires

Couvre les représentations matricielles des applications linéaires et l'équivalence entre matrices.