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Séances de cours associées (29)
Intégration des fonctions rationnelles
Couvre l'intégration des fonctions rationnelles et la décomposition en facteurs irréductibles.
Factorisation QR : Résolution du système des moindres carrés
Couvre la méthode de factorisation QR appliquée à la résolution d'un système d'équations linéaires au sens des moindres carrés.
Construction d'une méthode itérative
Couvre la construction d'une méthode itérative pour les systèmes linéaires, en mettant l'accent sur la décomposition matricielle et la convexité.
SVD: Décomposition de la valeur singulaire
Couvre le concept de Décomposition de Valeur Singulaire (SVD) pour compresser l'information dans les matrices et les images.
Intégrales généralisées : cas élémentaires
Explore les cas élémentaires d'intégrales généralisées, les critères de convergence et l'interprétation des intégrales de type i et ii.
Transformations architecturales : Exploration spatiale
Explore les transformations architecturales optimisant la zone, le temps et le produit dans la conception de systèmes numériques.
Factorisation Cholesky: Théorie et Algorithme
Explore la méthode de factorisation Cholesky pour les matrices déterminées symétriques positives.
Intégration des fonctions rationnelles
Couvre l'intégration des fonctions rationnelles, la décomposition en facteurs irréductibles et des exemples d'intégration étape par étape.
Projections et réflexions orthogonales
Couvre l'expression analytique des projections orthogonales et des réflexions dans l'espace 2D.
Décomposition de valeur singulière: compression d'image et applications
Couvre la décomposition de la valeur singulière, en se concentrant sur son application dans la compression d'images et la représentation de données.
Séquences de multicorrélation et Primes
Explore les séquences multicorrélations, les premiers et leurs connexions complexes dans la théorie des nombres et la théorie ergonomique.
Analyse des facteurs latents : classification des genres de films
Explore l'analyse des facteurs latents pour la classification des genres de films basée sur les leads masculins et féminins.
Calcul de la matrice: classement et décomposition
Couvre le rang de matrice, le déterminant et la décomposition dans l'algèbre linéaire.
Formes harmoniques : théorème principal
Explore les formes harmoniques sur les surfaces de Riemann et l'unicité des solutions aux équations harmoniques.
Apprentissage non supervisé : analyse des composantes principales
Couvre l'apprentissage non supervisé en mettant l'accent sur l'analyse de la composante principale et la décomposition de la valeur singulière.
Sans titre
Construction d'une méthode itérative
Couvre la construction d'une méthode itérative pour des systèmes linéaires en décomposant une matrice A en P, T et P_A.
Algèbre linéaire
Couvre les bases de l'algèbre linéaire, y compris les opérations matricielles et la décomposition des valeurs singulières.
Décomposition de la valeur singulaire
Explore la Décomposition de la Valeur Singulière et son rôle dans l'apprentissage non supervisé et la réduction de dimensionnalité, en mettant l'accent sur ses propriétés et applications.
Décomposition de la valeur singulaire
Couvre le théorème de la valeur singulaire et son application dans les matrices de décomposition.
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