Explique le programme de 2e année, y compris les conditions de progression, les cours de reprise, les crédits et les options, en soulignant l'importance de la compétence en anglais et de la sélection des cours.
Explore le sous-ajustement, le surajustement, les hyperparamètres, le compromis biais-variance et l'évaluation de modèle dans l'apprentissage automatique.
Couvre le programme de 2ème année de baccalauréat à l'EPFL, y compris les conditions de progression, le système de crédit, les options de cours, et les procédures administratives.
Introduit des méthodes optiques en chimie, couvrant l'optique des rayons, les lasers, la spectroscopie et la physique des rayons X, en mettant l'accent sur les interactions lumière-matière et les avancées lauréates du prix Nobel.
S'engage dans le processus d'évaluation de l'application SIE Master à l'EPFL, en mettant l'accent sur la sélection des candidats et l'évaluation académique.
Couvre les critères d'échange de mobilité, les cours obligatoires, les responsabilités et les recommandations pour la Section d'ingénierie mécanique de l'EPFL.
Introduit des algorithmes ML non linéaires, couvrant le voisin le plus proche, k-NN, ajustement des courbes polynômes, complexité du modèle, surajustement, et régularisation.
