Introduit des exercices Jupyter sur la confidentialité différentielle, couvrant les générateurs aléatoires, la compréhension de l'impact d'intrusion de données, et les applications pratiques.
Couvre la mise en œuvre et la manipulation de tableaux dynamiques en C++ à l'aide de vecteurs, en se concentrant sur leurs caractéristiques et leurs implications en termes de performances.
Explore la génération de nombres quantiques aléatoires, en discutant des défis et des implémentations de générer une bonne randomité à l'aide de dispositifs quantiques.
Présente les concepts de programmation Python, en se concentrant sur les dictionnaires et les classes, y compris leurs définitions, leur utilisation et des exemples pratiques.
Explore les conteneurs et algorithmes standard de la bibliothèque C++, y compris les tables associatives, les piles, les files d'attente et la génération de nombres aléatoires.
