Couvre les bases de la programmation parallèle, y compris l'exploitation du parallélisme dans les algorithmes et l'importance d'éviter les conditions de race.
Couvre les bases de la programmation parallèle, y compris la concurrence, les formes de parallélisme, la synchronisation et les modèles de programmation tels que PThreads et OpenMP.
Explore les perspectives historiques et les mécanismes de la mémoire transactionnelle, en soulignant l'importance et les défis de sa mise en œuvre dans les systèmes informatiques modernes.
Explore les threads dans la programmation, les défis de données partagées, les verrous et la gestion des threads dans les interfaces graphiques et les applications web.
Présente la programmation LabVIEW, couvrant la gestion de la mémoire, les types de données et les concepts de programmation parallèle, avec des démonstrations pratiques.
Couvre la transition de la programmation mono-thread à la programmation multithread, en se concentrant sur les modèles de mémoire et les problèmes de cohérence.
Explore les architectures de bases de données parallèles et les protocoles de transaction distribués, en se concentrant sur la coordination, le contrôle de la concurrence et les défis de récupération.
Couvre les bases des opérations atomiques dans la proximité et le parallélisme, y compris les opérations fournies par le matériel et les algorithmes synchronisés.
