Séances de cours associées à Décomposition de la valeur singulaire

Couvre le processus des matrices diagonales, en se concentrant sur les matrices symétriques et le théorème spectral.

Couvre la Décomposition de la Valeur Singulière (SVD) d'une matrice et de ses applications.

Couvre l'analyse canonique de corrélation, une méthode pour trouver des relations entre deux ensembles de variables.

Couvre la décomposition de la valeur singulière, en se concentrant sur son application dans la compression d'images et la représentation de données.