Séances de cours associées à Convexité et optimisation

Dérivabilité et continuité

Explore la dérivation et la continuité des fonctions, en présentant des exemples de fonctions avec des propriétés de différentiabilité.

Limite supérieure et inférieure : Convergence et gravité

Explique le concept de limite supérieure et de limite inférieure pour les séquences délimitées.

Fonctions élémentaires et dérivés

Couvre les fonctions élémentaires, les dérivés, les limites, la continuité et la différenciation.

Séquences: Limites et convergence

Explore les limites supérieures et inférieures des séquences et leur convergence.

Comprendre le chaos dans les théories quantiques de champ

Explore le chaos dans les théories quantiques des champs, en se concentrant sur la symétrie conforme, les coefficients OPE et l'universalité de la matrice aléatoire.

Tangente au graphe d'une fonction

Explore la recherche de l'équation de la tangente au graphe d'une fonction à un point.

Produits dérivés en continu

Couvre le concept de dérivés continus et leur application dans l'analyse des fonctions et la détermination des points critiques.

Trouver des extrema absolus dans les fonctions multivariables

Couvre les conditions pour trouver des extrema absolus dans les fonctions multivariables.

Analyse numérique

Couvre des sujets d'analyse numérique avancés, y compris les réseaux neuronaux profonds et les méthodes d'optimisation.

Analyser la convergence des séries

Explore l'analyse de convergence des séries à travers des exemples détaillés et des calculs précis.

Maximisation du volume: Construction d'une boîte rectangulaire

Couvre l'optimisation du volume en construisant une boîte rectangulaire.

Dérivabilité sur un intervalle : Théorème de Rolle

Couvre la dérivation sur un intervalle, y compris le théorème de Rolle et les applications pratiques dans l'analyse des fonctions.

Sans titre

Convexité et concavité: points d'inflexion, expansion de Taylor et sommes de Darboux

Explore les points d'inflexion, la convexité, la concavité et les asymptotes dans les fonctions, avec des exemples et des applications.

Techniques d’optimisation : Extrema local et global

Discute des techniques d'optimisation, en se concentrant sur les extrema locaux et globaux dans les fonctions.

Limites et continuité

Couvre le concept de limites et de continuité dans l'analyse réelle.

Calcul différentiel : définition et dérivéabilité

Explore la définition et la dérivée des fonctions dans le calcul différentiel, en mettant laccent sur la différentiabilité à des points spécifiques.

Fonctions Différenciables et Multiplicateurs de Lagrange

Couvre les fonctions différenciables, les points extrêmes et la méthode du multiplicateur de Lagrange pour l'optimisation.

Dérivés et approximations : fonctions logarithmiques

Explore les dérivés et les approximations, en se concentrant sur les fonctions logarithmiques et leurs propriétés.

Concavité et convexité : analyse des fonctions

Explore la concavité, la convexité, les points critiques et les singularités dans les fonctions.