Couvre les simulations à gros grains, y compris les avantages, les schémas, l'algorithme DPD, le gros grain de la membrane lipidique et les paramètres d'interaction de réglage.
Explore des simulations informatiques en biologie cellulaire, en se concentrant sur la dynamique moléculaire et Monte Carlo, pour mieux comprendre les systèmes biologiques complexes et leurs limites.
Explore les simulations de dynamique moléculaire sous des contraintes holonomiques, en se concentrant sur l'intégration numérique et la formulation d'algorithmes.
Couvre la théorie et les applications pratiques des simulations de pliage de protéines en utilisant la dynamique moléculaire, en se concentrant sur les effets des solvants et l'analyse de la dynamique de pliage.
Couvre les principes fondamentaux des lipides, leurs rôles dans la membrane cellulaire et l'influence des chaînes (non) saturées et du cholestérol sur la stabilité de la membrane.
Couvre la lipidation des protéines, la localisation des membranes, les principales classes lipidiques, la modulation de la signalisation et les radeaux lipidiques dans les membranes biologiques.
Discute de la dynamique d'auto-assemblage dans les systèmes huileux et lipidiques, en se concentrant sur la croissance globale et la formation de pores dans les bicouches lipidiques.
Explore des méthodes numériques stochastiques efficaces pour la modélisation et l'apprentissage, couvrant des sujets comme le moteur d'analyse et les inhibiteurs de la kinase.
Couvre la simulation de la dynamique moléculaire de l'argon liquide à l'aide du potentiel de Lennard-Jones et se concentre sur l'équilibre et la distribution des vitesses à l'équilibre.
Explore la biologie cellulaire computationnelle, modélisant la complexité cellulaire à travers des interactions moléculaires et les défis des simulations atomistiques.
Explore les mécanismes de transport du parasite du paludisme dans la cellule rouge du sang, en mettant l'accent sur l'exportation de protéines, l'importation de nutriments et le transport des lipides.
Couvre l'environnement informatique pour les exercices de dynamique moléculaire et de Monte Carlo, en mettant l'accent sur la compréhension théorique plutôt que sur les compétences de codage.
Explore la lipidation des protéines, la localisation des membranes, l'impact de la modification des lipides sur la signalisation et les processus de lipidation dynamique.
Explore les simulations de la dynamique moléculaire pour étudier les matériaux de ciment et les processus de diffusion, couvrant les algorithmes, les champs de force, l'analyse des données et les ressources recommandées.
Couvre la simulation MD de la miniprotéine Trp-cage, en mettant l'accent sur la modélisation implicite des solvants et l'analyse pratique des résultats de simulation.
Explore les propriétés des membranes lipidiques, en soulignant leur structure, leur stabilité et leur perméation contrôlée, ainsi que le rôle des protéines et du cholestérol.
