Couvre les attributs thématiques, la classification, la représentation des données et les méthodes de discrétisation dans les systèmes d'information géographique.
Couvre la cartographie statistique thématique, les types de cartes thématiques et les méthodes de discrétisation pour représenter et classer les caractéristiques des ensembles de données.
Couvre l'utilisation pratique de QGIS pour l'analyse et la visualisation des données spatiales, y compris le géoréférencement des cartes historiques et la manipulation des données vectorielles.
Couvre les aspects pratiques de la création de cartes thématiques statistiques et les concepts nécessaires pour une représentation efficace des données.
Couvre les composantes et les fonctions de la cartographie thématique, y compris les variables visuelles, la production de cartes et la cartographie interactive.
Couvre les interactions entre les couches vectorielles dans le SIG, y compris les propriétés géométriques, l'arrangement spatial, l'autocorrélation, les modèles d'altitude et les équivalents SQL.
Explore les signaux de débruitage avec des modèles de mélange gaussien et l'algorithme EM, l'analyse de signal EMG et la segmentation d'image à l'aide de modèles markoviens.
Examine les principes de conception des cartes, en mettant l'accent sur les techniques d'étiquetage et de production pour une communication efficace de l'information géographique.
Couvre l'interprétation probabiliste de la régression logistique, la régression multinomiale, le KNN, les hyperparamètres et la malédiction de la dimensionnalité.
Explore l'évaluation environnementale systémique, l'analyse nationale des flux de matériaux et le développement d'un tableau de bord du métabolisme urbain pour Zurich à l'aide de données ouvertes.
