Explore l'apprentissage multi-tâches pour l'optimisation accélérée des réactions chimiques, les défis de mise en évidence, les workflows automatisés et les algorithmes d'optimisation.
Explore l'optimisation de la conception inverse dans l'informatique géométrique, couvrant des sujets tels que les structures déployables, la conception sensible aux matériaux et les matériaux programmés.
Couvre l'optimisation non convexe, les problèmes d'apprentissage profond, la descente stochastique des gradients, les méthodes d'adaptation et les architectures réseau neuronales.
Couvre l'évaluation de la stabilité des protéines en utilisant RFP et GFP, la cytométrie de flux, la mutagénèse, les rapporteurs de calcium et les expériences CRISPR-Cas9.
Explore l'optimisation du système énergétique de l'EPFL en définissant les exigences, en analysant les options et en appliquant des techniques d'optimisation.
Explore l'optimisation de la conception des capteurs et des protéines bioluminescentes pour la surveillance des médicaments et la visualisation des métabolites.
Explore le transport optimal, la transformation de la lumière, l'optimisation de la conception inverse et l'analyse de sensibilité pour l'optimisation de la forme.
Explore l'optimisation de l'énergie dans les systèmes de mémoire, en soulignant l'importance des hiérarchies de mémoire et des compromis entre fiabilité et actualité.
Explore les défis de conception et les avantages des CRF hybrides, en mettant l'accent sur la faible perte et l'optimisation simultanée pour améliorer les performances.
Couvre l'application et l'optimisation d'un système de pompe à chaleur en deux étapes, en mettant l'accent sur la modélisation et l'optimisation précises pour les systèmes énergétiques.
Explore l'application de modèles générateurs profonds dans la découverte de médicaments, en mettant l'accent sur la conception de petites molécules et l'optimisation des structures moléculaires.
Introduit l’approche d’apprentissage par projet de l’EPFL pour optimiser les systèmes énergétiques à travers la théorie, les tâches de projet et les outils.
