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Séances de cours associées (30)

Fonctions Différenciables et Multiplicateurs de Lagrange

Couvre les fonctions différenciables, les points extrêmes et la méthode du multiplicateur de Lagrange pour l'optimisation.

Trouver des extrema absolus dans les fonctions multivariables

Couvre les conditions pour trouver des extrema absolus dans les fonctions multivariables.

Techniques d’optimisation : Extrema local et global

Discute des techniques d'optimisation, en se concentrant sur les extrema locaux et globaux dans les fonctions.

Théorème d'inversion locale

Explore le Théorème d'Inversion Local et les points extrêmes dans les fonctions.

Exemples implicites : Hyperplan et Points stationnaires

Illustre la recherche d'hyperplans pour les surfaces et la détermination de points stationnaires.

Théorème des fonctions implicites

Explore le Théorème des fonctions implicites et les propriétés des hypersurfaces et des matrices.

Détermination des points d'extrémité locaux

Se concentre sur la détermination des points extrêmes locaux des fonctions à travers divers exemples.

Courbes implicites : analyse et points réguliers

Couvre les courbes implicites, les points réguliers et critiques, la convexité, la concavité et les points d'inflexion.

Dérivés et fonctions réciproques

Couvre les dérivés, les fonctions réciproques, le théorème de Rolle et les concepts locaux extrémum.

Taylor Approximation: Extrema dans les fonctions multivariables

Couvre l'approximation Taylor et l'extrema dans des fonctions multivariables avec des exemples.

Fonctions extrêmes et implicites

Explore les conditions de l'extrema local en deux et trois variables, ainsi que les fonctions implicites et la recherche de minima et maxima absolus.

Application de la formule d'approximation de Taylor

Couvre l'application de la formule de Taylor, y compris la composition des fonctions et la détection des extrema locaux.

Extrémités locales des fonctions dans le calcul multivariable

Revisite les extrémités locales et absolues des fonctions multivariables, en mettant l'accent sur les points critiques et leur classification.

Fonctions implicites : Multiplicateurs Extrema et Lagrange

Explore extreme sous contraintes en utilisant des multiplicateurs Lagrange pour des problèmes d'optimisation.

Nature des points extrêmes

Explore la nature des points extremum dans les fonctions de la classe e2 autour du point (0,0), en soulignant l'importance de comprendre leur comportement dans le voisinage.

Extrémité des fonctions

Couvre la discussion des points d'extrémité locale, de concavité, de convexité et d'inflexion dans les fonctions.

Dérivés directionnels

Explore les dérivés directionnels dans des fonctions bivariables et des points extrémum.

Optimisation des fonctions: Maximum et Minimum

Couvre l'optimisation des fonctions, en se concentrant sur la recherche des valeurs maximales et minimales sur un domaine donné.

Extrema de fonctions dans plusieurs variables

Explique extrema des fonctions dans plusieurs variables, les points stationnaires, les points de selle, et le rôle de la matrice de Hesse.

Conditions extremum locales: n 2 et n 3

Explique les conditions extremum locales pour n 2 et n 3, les points critiques et les points stationnaires.

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