Explore les caractéristiques de la turbulence, les méthodes de simulation et les défis de modélisation, fournissant des lignes directrices pour le choix et la validation des modèles de turbulence.
Introduit des méthodes et des outils de simulation numérique, couvrant la simulation numérique, les simulateurs orientés objet et divers scénarios d'application.
Explore la modélisation numérique en biomécanique, couvrant les pathologies musculosquelettiques, les objectifs de modélisation, les avantages, les inconvénients, l'histoire et la dynamique des fluides dans les lacunes osseux-implantaires.
Explore la modélisation de la turbulence en dynamique des fluides, couvrant les équations RANS, divers modèles de turbulence et leur mise en œuvre dans des simulations numériques.
Couvre les bases de la simulation numérique de flux, en soulignant l'importance de comprendre la méthodologie et de pratiquer des techniques de simulation pour exécuter des simulations complètes de manière autonome.
Explore des méthodes numériques stochastiques efficaces pour la modélisation et l'apprentissage, couvrant des sujets comme le moteur d'analyse et les inhibiteurs de la kinase.
Explore les méthodes numériques pour la simulation d'écoulement instable, en mettant l'accent sur les techniques d'intégration du temps et les critères de limite.
Couvre le paquet Channelflow, y compris le DNS, la détection du chaos, les solutions invariantes et les calculs de valeur propre, ainsi que les détails d'installation et de test.
Discute des résultats expérimentaux sur l'influence de la topographie du fond dans les fluides en rotation rapide pendant le processus de spin-up dans un cylindre droit.
Explore les simulations de dynamique moléculaire sous des contraintes holonomiques, en se concentrant sur l'intégration numérique et la formulation d'algorithmes.
Explore l'ingénierie des tissus mous avec des matériaux injectables auto-assemblés, couvrant le remplacement du volume, la médecine régénérative et les techniques de transplantation cellulaire.
