Explore l'intersection entre les neurosciences et l'apprentissage automatique, en discutant de l'apprentissage profond, de l'apprentissage par renforcement, des systèmes de mémoire et de l'avenir du pont entre l'intelligence machine et l'intelligence humaine.
Explore le rôle de la pratique et de l'entraînement dans la rééducation, en soulignant l'importance d'un entraînement intensif et de l'utilisation de la stimulation pour améliorer la fonction motrice.
Explore le développement historique de l'apprentissage profond, de l'apprentissage par renforcement, des mécanismes d'attention et des systèmes de mémoire en IA inspirés des neurosciences.
Explore la magnétorésistance géante et la magnétorésistance tunnel en spintronique pour les technologies de stockage de l'information et les types de mémoire.
Explore l'évolution et la taxonomie des souvenirs, en se concentrant sur les différences SRAM et DRAM, la disposition de la mémoire et la taxonomie fonctionnelle.
Introduit la neuro-ingénierie translationnelle, en mettant l'accent sur l'intégration des neurosciences et de la technologie pour un traitement efficace des patients.
Déplacez-vous dans les processus sensoriels, à court terme et à long terme de la mémoire, y compris les mémoires emblématiques et échographiques, les techniques de répétition et le modèle de mémoire de travail.
Explore la mémoire, l'apprentissage, la charge cognitive et les stratégies de résolution de problèmes pour améliorer l'apprentissage et la performance cognitive.
