Séances de cours associées à Extrema local des fonctions

Explore les fonctions périodiques et l'analyse des extrema dans les fonctions.

Explique extrema des fonctions dans plusieurs variables, les points stationnaires, les points de selle, et le rôle de la matrice de Hesse.

Discute des techniques d'optimisation, en se concentrant sur les extrema locaux et globaux dans les fonctions.

Explique l'extrémité locale, les traductions des fonctions et les réflexions de fonction.

Couvre les fonctions différenciables, les points extrêmes et la méthode du multiplicateur de Lagrange pour l'optimisation.

Discute des extrema locaux des fonctions dans deux variables autour du point (0,0).

Couvre le concept de l'extrême des fonctions, y compris les maxima et les minima locaux et mondiaux.

Couvre les conditions pour trouver des extrema absolus dans les fonctions multivariables.

Se concentre sur la détermination des points extrêmes locaux des fonctions à travers divers exemples.

Couvre la formule de Taylor, les développements, et l'extrémité des fonctions, en discutant de la convexité et de la concavité.

Couvre les conditions nécessaires pour extrema et fournit des exemples illustratifs.

Explore les conditions des extrema locaux des fonctions dans plusieurs variables, y compris les points critiques et la matrice de Hesse.

Explique comment trouver l'extrémité locale des fonctions en utilisant des dérivés et des points critiques.

Couvre le théorème de Rolle et le théorème de la valeur moyenne, en discutant des points stationnaires et extrema.

Explore la recherche d'extrema de fonctions sur des ensembles compacts et la paramétrisation des bords.

Couvre l'optimisation des fonctions, en se concentrant sur la recherche des valeurs maximales et minimales sur un domaine donné.

Couvre la définition de l'extremum d'une fonction et les conditions nécessaires pour les extrema locaux.

Couvre l'application de la formule de Taylor, y compris la composition des fonctions et la détection des extrema locaux.

Explore la terminologie des mensonges extrêmes et les problèmes d'optimisation avec les contraintes.

Explore les critères de convergence et l'importance de la continuité dans les séquences proches d'un point xo.