Couvre les meilleures pratiques et les lignes directrices pour les mégadonnées, y compris les lacs de données, l'architecture, les défis et les technologies comme Hadoop et Hive.
Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.
Fournit une vue d'ensemble des systèmes d'énergie géothermique, couvrant les principes thermodynamiques, les technologies des pompes à chaleur et la classification des réservoirs géothermiques.
Couvre les fondamentaux des écosystèmes de big data, en se concentrant sur les technologies, les défis et les exercices pratiques avec le HDFS d'Hadoop.
Explique l'utilisation de courbes composites dans la définition des systèmes de conversion d'énergie et l'optimisation de l'efficacité dans les processus industriels.
Explore l'évolution des tendances COP, les défis dans les cycles des pompes à chaleur, la technologie des compresseurs, les roulements à grande vitesse et le potentiel des turbocompresseurs sans huile.
Explore les identités thermodynamiques, les changements d'entropie et l'efficacité des machines thermiques, y compris les cycles Carnot et Otto, les pompes à chaleur et les méthodes de chauffage.
Explore les données sur la consommation d'eau à Genève, y compris les graphiques sur la consommation et les pertes, les ensembles de données disponibles et les phases de traitement des données.
Explore la transition énergétique en Suisse, couvrant les méthodes de chauffage, le chauffage par condensation, les pompes à chaleur, les piles à combustible, le chauffage urbain et les systèmes d'éclairage modernes.
Introduit le cours d'analyse des données appliquées à l'EPFL, couvrant un large éventail de sujets d'analyse des données et mettant l'accent sur l'apprentissage continu en sciences des données.
Explore l'impact de la croissance démographique sur la consommation d'énergie et la concentration de CO2, en soulignant l'importance des sources d'énergie renouvelables et des améliorations de l'efficacité.
Couvre les techniques de manipulation des données à l'aide de Hadoop, en se concentrant sur les bases de données axées sur les lignes et les colonnes, les formats de stockage populaires et l'intégration HBase-Hive.
