Explore l'application du modèle Weibull aux données aléatoires et son importance dans l'analyse de la force matérielle et de la probabilité de défaillance.
Couvre la cinématique, la cartographie des déformations, la translation rigide du corps, la rotation, l'étirement, le cisaillement et le tenseur de gradient de déformation.
Couvre l'élasticité linéaire, en se concentrant sur les problèmes de symétrie cylindrique et la simplification de la loi de Hooke pour les cas de symétrie axiale.
Couvre les exercices corrigés de l'examen 2020 dans le domaine de la robotique, y compris des sujets tels que la précision, la vitesse, les moteurs à courant continu, le rapport d'engrenage optimal, la dynamique des bras de robot, les encodeurs et la cinématique.
Explore l'hyperélasticité à travers le gonflage d'un ballon, en discutant de l'équilibre des forces, du comportement matériel et des conditions aux limites.
Couvre la modélisation computationnelle des microstructures, les mesures statistiques, la reconstruction des microstructures et les tests de matériaux virtuels.
Explore la mécanique des fractures, en se concentrant sur le taux de libération d'énergie dans des conditions de chargement en mode mixte et dans les directions de croissance des fissures.
Explore la méthode d'Eshelby pour les inclusions ellipsoïdales et la mécanique des particules subissant des changements de forme dus aux trains propres.
Explore la mécanique des fractures, la croissance des fissures et la théorie des maillons les plus faibles, en mettant l'accent sur la distribution statistique des tailles de fissures et l'importance de la plus grande fissure dans la défaillance matérielle.
Explore les limites supérieures et inférieures rigoureuses pour les composites de phase isotrope et leur arrangement de microstructure, en se concentrant sur les plaques stratifiées et les relations contrainte-déformation.
Couvre l'inadéquation des modules dans les inhomogénéités élastiques, la solution d'Eshelby et les implications de l'utilisation de la fonction de Green.