Explore l'éthique kantienne, les vertus et le bien commun dans la prise de décision d'ingénierie, en mettant l'accent sur les implications éthiques des actions individuelles sur le bien-être collectif.
Explore la justice mondiale en matière de données, l'équité sociale en matière de gouvernance des données, l'éthique algorithmique et la responsabilité politique des chercheurs.
Explore l'argumentation éthique, en mettant l'accent sur le devoir de justifier les actions et la hiérarchie des biens en jeu dans les dilemmes éthiques.
Explore le désir d'une bonne vie avec et pour les autres, en discutant des origines de l'éthique, du bien commun et du problème éthique de la partialité.
Explore le conséquentialisme et l’impératif catégorique dans l’éthique de l’IA, en soulignant l’importance de définir des valeurs et des justifications pour la prise de décision éthique.
Couvre l'éthique et le droit de l'IA, en abordant les questions éthiques et juridiques pertinentes et en donnant des indications sur la réglementation de l'IA.
Explore les considérations éthiques dans la participation à la recherche, y compris la compensation pour le matériel biologique et l'équilibre entre l'éthique utilitaire et déontologique.
