Séances de cours associées à Espaces vectoriaux : propriétés et opérations

Couvre l'indépendance linéaire, les bases et les systèmes de coordination avec des exemples et des théorèmes.

Introduit des combinaisons linéaires de vecteurs dans R^n et leurs propriétés.

Espaces vectoriels: exemples et sous-espaces

Couvre des exemples d'espaces vectoriels et le concept de sous-espaces, en mettant l'accent sur les propriétés clés et les méthodes de vérification.

Espaces vectoriaux : Définitions et propriétés

Couvre les définitions et les propriétés des espaces vectoriels, y compris les axiomes et les exemples.

Espaces vectoriaux : Structure et bases

Couvre les espaces vectoriels, les bases et la décomposition des vecteurs dans R3.

Algèbre linéaire: Notes de cours

Couvre la détermination des espaces vectoriels, le calcul des noyaux et des images, la définition des bases et la discussion des sous-espaces et des espaces vectoriels.

Transformation linéaire : matrices et bases

Couvre la méthode pour calculer les images des vecteurs dans une base donnée.