Examine l'éthique du savoir et des actions, en mettant l'accent sur la bonne pensée comme base de la morale et en prônant une approche holistique de la conduite éthique.
Explore l'analyse éthique, les «biens en jeu» et l'impact sur le bien humain, en mettant l'accent sur l'égalité, l'autonomisation et la prise de décision responsable.
Couvre les implications éthiques de l’intelligence artificielle dans la technologie, en se concentrant sur les données, les algorithmes, la conception, la durabilité et la responsabilité.
Déplacez-vous dans les dilemmes éthiques de l'expérimentation animale, explorant les paradoxes, les controverses et les cadres éthiques proposés par des philosophes comme Peter Singer et Tom Regan.
Explore l'éthique de l'IA, en mettant l'accent sur la responsabilité numérique des entreprises et le rôle du gouvernement dans la réglementation des initiatives d'IA.
Présente la méthodologie pour l'analyse éthique et souligne l'importance d'un jugement impartial et de la prévention de la violence par le devoir éthique.
Réfléchir aux défis de la définition de l’intelligence et de la conscience de soi dans le contexte de l’IA, en explorant les implications éthiques et les limites des entités artificielles dans la société.
Explore le désir d'une bonne vie avec et pour les autres, en discutant des origines de l'éthique, du bien commun et du problème éthique de la partialité.
Couvre les principes fondamentaux de l'apprentissage profond, y compris les données, l'architecture et les considérations éthiques dans le déploiement de modèles.
Explore les défis et les distinctions entre l'autonomie humaine et artificielle, en abordant les implications éthiques et les conditions requises pour une véritable autonomie.
Présente « Comment apprendre : concevoir des outils d'apprentissage » à l'EPFL, en mettant l'accent sur les émotions, la diversité et l'éthique dans l'enseignement de l'ingénierie.
