Couvre les techniques de récupération d'informations de forme 3D à partir d'images 2D à l'aide de modèles d'ombrage et d'approches modernes d'apprentissage profond.
Explore l'intelligence visuelle, la formation d'images, la vision par ordinateur et la compréhension de la représentation dans les machines et les esprits.
Couvre la perception de la profondeur, en se concentrant sur les signaux monoculaires et binoculaires, y compris la parallaxe de mouvement et la vision stéréoscopique.
Couvre les techniques de reconstruction d'images en couleur à l'aide de la détection optique et de l'intelligence artificielle pour améliorer la qualité de l'image et réduire le bruit.
Explore la perception de la profondeur à travers la parallaxe de mouvement et la vision stéréoscopique, en soulignant l'importance du suivi des points de vue dans la réalité virtuelle.
Plonge dans les fondements mathématiques et l'importance des indices directionnels dans le traitement de l'image, en explorant les défis informatiques et la sélectivité de l'orientation.
Explore l'histoire et les techniques de la vision informatique, couvrant la formation d'images, la transformation, les perspectives dynamiques et les indices d'estimation 3D.
Discute de la perspective de développement et de la vision spatiale des bébés, couvrant les repères, le traitement des mouvements, les stéréotypes et l'apprentissage des programmes d'études.
Explore la dynamique à grande échelle de l'atmosphère à mi-latitude, couvrant des sujets tels que la conservation de l'élan, les jets d'eau, les fronts météorologiques et les cyclones.
