Introduit un mini-projet où les étudiants prédisent les précipitations à Pully en utilisant l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur la reproductibilité et la qualité du code.
Présente les principales perspectives pour l'analyse des systèmes d'infrastructure urbaine, en mettant l'accent sur les services publics et les principes économiques.
Examine l'interaction entre la dynamique du marché et le bien-être social, en soulignant les rôles de la volonté de payer et de la volonté d'accepter dans les modèles économiques.
Se penchent sur les nouveaux modèles économiques dans le domaine des transports et sur les défis auxquels sont confrontés les anciens opérateurs de transport.
Explore les modèles de décision dans la dynamique neuronale de la cognition, couvrant la dynamique concurrentielle, la prise de décision perceptive et la théorie de la dynamique décisionnelle.
Se penche sur la proposition de valeur dans les marchés émergents, en mettant l'accent sur les besoins des clients, la différenciation et les éléments clés d'une bonne proposition de valeur.
Contient les CNN, les RNN, les SVM et les méthodes d'apprentissage supervisé, soulignant l'importance d'harmoniser la régularisation et de prendre des décisions éclairées dans le domaine de l'apprentissage automatique.
Explore le « Principe de l'avantage comparatif » de Ricardo et son impact sur le commerce mondial, l'efficacité, la productivité et l'évolution de la mondialisation.
Couvre l'apprentissage des représentations sensorielles et des principes de concurrence, de coopération et d'adaptation synaptique dans les cartes de Kohonen.
