Explore la simulation de turbulence, les forces de modélisation et les caractéristiques de débit à l'aide de CFD, en mettant l'accent sur les défis et les hypothèses de modélisation.
Couvre les bases de la simulation numérique de flux, en soulignant l'importance de comprendre la méthodologie et de pratiquer des techniques de simulation pour exécuter des simulations complètes de manière autonome.
Explore les caractéristiques de la turbulence, les méthodes de simulation et les défis de modélisation, fournissant des lignes directrices pour le choix et la validation des modèles de turbulence.
Introduit des méthodes de pointe dans l'optimisation et la simulation, couvrant des sujets tels que l'analyse statistique, la réduction de la variance et les projets de simulation.
Explore la modélisation numérique en biomécanique, couvrant les pathologies musculosquelettiques, les objectifs de modélisation, les avantages, les inconvénients, l'histoire et la dynamique des fluides dans les lacunes osseux-implantaires.
Décrit le programme de maîtrise en sciences et ingénierie informatiques de l'EPFL, détaillant sa structure, ses projets et ses opportunités de carrière pour les diplômés.
Commémore 50 ans de CECAM et le Prix Berni J. Alder CECAM, qui couvre des jalons dans les méthodes de calcul, la mécanique quantique, le mouvement de glissement, et plus encore.
Couvre l'activité spontanée du réseau cérébral, la simulation neuronale et la validation, soulignant l'importance des conditions in-vitro et in-vivo pour une modélisation précise du réseau.
Explore la dynamique de roulement d'un cylindre avec des granules sur un plan incliné, en discutant des angles critiques, le comportement de glissement et la dissipation d'énergie.
