Couvre les concepts et les technologies de la découverte de médicaments à base de fragments, en explorant l'identification des impacts, l'optimisation du plomb et les méthodes de dépistage.
Couvre les bases de la chimie médicinale, le dépistage à haut débit, les jalons de la découverte du plomb et la sélectivité des composés dans l'optimisation des médicaments.
S'insère dans les fondamentaux de la chimie médicinale, mettant l'accent sur l'interrogation des relations structure-activité (SAR) dans la conception des drogues.
Introduit la biologie synthétique pour le traitement des maladies, couvrant les thérapies d'ARN, la découverte de médicaments et les circuits géniques.
Explore le projet EXSCALATE4COV, axé sur la découverte informatique de médicaments pour les traitements COVID-19 et la collaboration entre le milieu universitaire et l'industrie.
Couvre les technologies à la fine pointe de la technologie du rein sur puce visant à faciliter la recherche pharmaceutique et à éliminer les essais sur les animaux.
Couvre les concepts et les technologies de la découverte de médicaments à base de fragments, des méthodes d'identification des personnes touchées et de son application dans la découverte de médicaments à base de cibles.
Explore le complexe protéolytique CLpXP, son potentiel de ciblage des médicaments et ses applications antimicrobiennes grâce au dépistage des composés.
Déplacez-vous dans la base moléculaire des maladies génétiques, en discutant d'exemples spécifiques comme la Phénylcétonurie et l'hémophilie A, et le développement de médicaments à petites molécules pour les troubles génétiques.
S'engage à identifier les cibles de médicaments, à assurer l'efficacité et à maintenir l'innocuité de la chimie médicale, y compris les tests génétiques, la chiralité, la stéréochimie, la résistance aux médicaments et les règles relatives à l'apparence des médicaments.
Explore les bibliothèques encodées en ADN pour la découverte de médicaments, couvrant les techniques de synthèse, les avantages et les inconvénients, et diverses méthodes de DEL.
Explore la complexité du cancer, les défis dans l'application de la recherche et les applications de l'ingénierie tissulaire pour les modèles de cancer et le dépistage des médicaments.
Explore la létalité synthétique en génétique, en mettant l'accent sur les implications du cancer et les perspectives thérapeutiques par le biais d'interactions génétiques.
Luca Chiapperino explore les implications de la post-génomique sur la santé et la société, en se concentrant sur la molécularisation de notre biographie, de nos expériences et de notre milieu de vie.
Explore l'ingénierie des protéines, les méthodes de dépistage, les propriétés des échafaudages, la conception computationnelle et l'évolution continue des biomolécules.
Explore l'application de modèles générateurs profonds dans la découverte de médicaments, en mettant l'accent sur la conception de petites molécules et l'optimisation des structures moléculaires.
Explore la sélection et la justification des modèles animaux précliniques dans la découverte de médicaments, en mettant l'accent sur les mécanismes de compréhension de l'action et la spécificité du domaine.
