Couvre la théorie et les aspects pratiques des simulations de Monte Carlo en dynamique moléculaire, y compris les moyennes d'ensemble et l'algorithme Metropolis.
Explore le rôle de la thermodynamique en biologie cellulaire, en se concentrant sur la connexion entre la thermodynamique et les processus cellulaires.
Couvre la transition de la mécanique quantique à la mécanique classique, la mécanique statistique, les simulations Monte Carlo et les simulations de dynamique moléculaire.
Couvre les principes fondamentaux de la thermodynamique classique, de la mécanique classique à la mécanique statistique, et les variables thermodynamiques clés.
Explore des concepts de physique statistique comme les micro-états d'équipement, l'entropie et les ensembles canoniques, avec des applications en mécanique quantique et en physique des semi-conducteurs.
Couvre la distribution de Boltzmann en thermodynamique statistique, en se concentrant sur le système oscillateur harmonique et en analysant l'occupation de l'état avec des températures variables.
Explore les simulations de dynamique moléculaire sous des contraintes holonomiques, en se concentrant sur l'intégration numérique et la formulation d'algorithmes.
Explore la fonction de partition et l'approximation de Stirling en thermodynamique statistique, en soulignant l'importance de reconnaître les termes d'ordre supérieur.
Couvre les fondamentaux de la physique classique, mettant l'accent sur les transformations énergétiques dans les systèmes à travers les lois sur le gaz, le travail, la chaleur et les lois de la thermodynamique.
