Explore les fonctions t-périodiques de la série Fourier, en discutant des intervalles, des propositions et des changements variables pour le calcul des coefficients et la convergence des séries.
S'insère dans la dualité entre les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses, soulignant l'importance de la précision et de l'exactitude dans l'estimation.
Couvre les intervalles de confiance pour les moyennes gaussiennes, la distribution des élèves et les intervalles de confiance de Wald pour les estimateurs de probabilité maximale.
Couvre une continuité uniforme, des limites unilatérales, un comportement fonctionnel et des conditions de continuité, avec des questions à choix multiples pour la pratique.
Couvre le calcul et l'estimation dans la simulation stochastique, en se concentrant sur la génération de répliques iid et l'échantillonnage d'importance optimale.
