Par Meenakshi Khosla explore la modélisation basée sur les données dans les neurosciences naturalistes à grande échelle, en mettant l'accent sur la représentation de l'activité cérébrale et les modèles de calcul.
Explore la bioélectronique, les types de cécité et les implants rétiniens pour restaurer la vision, couvrant les défis et les progrès des technologies de vision artificielle.
Explore les neuroprothèses pour les systèmes sensoriels, y compris les applications auditives, vestibulaires, visuelles et tactiles, en abordant les défis de la vision artificielle.
Explore les données du cortex visuel primaire de la souris, en mettant l'accent sur l'encodage des informations visuelles, la transformation, la diversité des réponses et la modulation de locomotion.
Explore les circuits cérébraux pour la perception sensorielle et la représentation externe, couvrant la communication du thalamus, les mécanismes d'économie d'énergie, le contrôle inhibiteur et la perception du temps.
Explore les champs réceptifs, les zones cérébrales visuelles, les différences induites par l'évolution des voies visuelles et les mécanismes neuraux sous-jacents au comportement d'évasion.
Couvre les méthodes pour restaurer la perception visuelle consciente en projetant des images directement sur le cerveau visuel, en contournant les yeux, en particulier pour les patients aveugles.
Explore l'intégration des mesures du cerveau humain pour comprendre la photosensibilité et l'impact de la stimulation électrique sur la hiérarchie visuelle.
Couvre la fonction neuronale, les modèles hiérarchiques, les comportements des taxis odorants et les paramètres de circuit disparates dans 18 diapositives.
Couvre l'étude du système visuel humain, y compris l'anatomie, la perception des couleurs, le traitement de la rétine et les modèles de focalisation de l'attention.
