Diagonalisation des matrices : vecteurs propres et valeurs propres

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Explore des exemples de diagonalisation dans l'algèbre linéaire, en mettant l'accent sur les valeurs propres et les vecteurs propres.

Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.

Couvre la réduction d'une application linéaire et la recherche de formes et de bases réduites correspondantes.

Couvre le deuxième critère de diagonalisation et les matrices similaires dans les applications linéaires.

Explore les valeurs propres, les vecteurs propres et la diagonalisation matricielle avec des exemples et des preuves.

Explore les matrices symétriques, leur diagonalisation et leurs propriétés comme les valeurs propres et les vecteurs propres.

Explore les matrices de diagonalisation, la similarité, les vecteurs propres et les espaces appropriés.

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