Couvre la vectorisation en Python en utilisant Numpy pour un calcul scientifique efficace, en soulignant les avantages d'éviter les boucles et de démontrer des applications pratiques.
Couvre les bases de l'algèbre linéaire, en se concentrant sur la résolution de systèmes d'équations linéaires à travers des opérations de forme triangulaire.
