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Séances de cours associées (29)
Matrices diagonisables et transformations linéaires
Explore la diagonalizabilité pour les transformations linéaires et les matrices basées sur les eigenvectors et les eigenvalues.
Changement de base et valeurs propres
Couvre la réduction des matrices, des valeurs propres, des vecteurs et des interprétations géométriques dans les espaces vectoriels.
Matrices et changement de bases
Explore les matrices, les changements de bases, les vecteurs propres, les valeurs propres et les espaces vectoriels.
Valeurs propres et vecteurs propres : définitions, exemples
Explique les valeurs propres et les vecteurs propres dans l'algèbre linéaire avec des exemples pratiques et des propriétés des transformations matricielles.
Changement de base dans les espaces vectoriaux
Explore les bases changeantes dans les espaces vectoriels et la représentation matricielle de ce changement.
Algèbre linéaire : bases et transformations
Couvre les bases, les transformations et les décompositions matricielles en algèbre linéaire.
Transformation linéaire : matrices et bases
Couvre la détermination des matrices associées aux transformations linéaires et explore les concepts de noyau et d'image.
Algèbre linéaire: cofacteurs et vecteurs propres
Explique les cofacteurs, les vecteurs propres, les valeurs propres et étudie les applications linéaires.
Fondements linéaires de l'algèbre
Introduit des concepts fondamentaux en algèbre linéaire, tels que les espaces vectoriels et les valeurs propres.
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