Déplacez-vous dans des représentations neuro-symboliques pour la connaissance du sens commun et le raisonnement dans les applications de traitement du langage naturel.
Explore l'infrastructure HPC du projet «Blue Brain», y compris le raffinement des neurones à compartiments multiples et le traitement des données à grande échelle.
Explore les paramètres de simulation hydroacoustique, la modélisation des oscillations de masse et les erreurs de validation dans les installations hydroélectriques.
Examine l'éthique du savoir et des actions, en mettant l'accent sur la bonne pensée comme base de la morale et en prônant une approche holistique de la conduite éthique.
Souligne la reproductibilité et la réutilisabilité des données dans les neurosciences silico, en mettant l'accent sur les outils et les méthodes de neuroinformatique.
Couvre les principes de Simulation Neuroscience, en mettant l'accent sur la reconstruction dense à partir de données éparses et de modèles de reconstruction et de tests itératifs.
Explore les représentations neuro-symboliques pour comprendre les connaissances et le raisonnement communs, en mettant l'accent sur les défis et les limites de l'apprentissage profond dans le traitement du langage naturel.
Couvre l'activité spontanée du réseau cérébral, la simulation neuronale et la validation, soulignant l'importance des conditions in-vitro et in-vivo pour une modélisation précise du réseau.
Par Meenakshi Khosla explore la modélisation basée sur les données dans les neurosciences naturalistes à grande échelle, en mettant l'accent sur la représentation de l'activité cérébrale et les modèles de calcul.
Couvre les fondamentaux des signaux neuraux et du traitement des signaux, en mettant l'accent sur la modélisation et la simulation des systèmes neuraux.
Explore les racines du design depuis la Renaissance et son évolution au sein des révolutions industrielles, en mettant l'accent sur différentes approches du design et l'esthétique des données.
