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Séances de cours associées (31)

Couvre l'équation de Laplace, la décomposition des problèmes linéaires et les solutions par la séparation des variables.

Explore la convexité géodésique dans les espaces métriques et ses applications, en discutant des propriétés et de la stabilité des inégalités.

Couvre l'intégration des extensions de limite et des fonctions continues par pièces.

Couvre le lemme Zig Zag et la longue séquence exacte de l'homologie relative.

Démontre la relation entre le gradient et la divergence d'un champ scalaire.

Couvre l'approximation des fonctions dans les espaces de Sobolev en utilisant des fonctions lisses.

Couvre le théorème de la limite centrale et son application aux variables aléatoires, prouvant la convergence vers une distribution normale.

Explore les dérivés potentiels, le théorème de Green, les courbes simples et l'adhérence dans les domaines ouverts.

Explore l'orientation positive et négative dans les courbes, en mettant l'accent sur leur impact sur les vecteurs tangents et normaux.

Couvre les algorithmes d'approximation pour les problèmes d'optimisation, la relaxation LP et les techniques d'arrondi aléatoire.

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