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Publications associées (5)

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NMDA-driven dendritic modulation enables multitask representation learning in hierarchical sensory processing pathways

Walter Senn, Willem Anna Mark Wybo, Matthias Chinyen Tsai, Bernd Albert Illing

While sensory representations in the brain depend on context, it remains unclear how such modulations are implemented at the biophysical level, and how processing layers further in the hierarchy can extract useful features for each possible contex-tual sta ...

National Academy of Sciences2023

Human and Machine Learning in Non-Markovian Decision Making

Walter Senn, Michael Herzog, Elisa Tartaglia, Silvia Marchesotti, Aaron Michael Clarke

Humans can learn under a wide variety of feedback conditions. Reinforcement learning (RL), where a series of rewarded decisions must be made, is a particularly important type of learning. Computational and behavioral studies of RL have focused mainly on Ma ...

Public Library of Science2015

The response of cortical neurons to in vivo-like input current: theory and experiment

Walter Senn, Michele Giugliano

The study of several aspects of the collective dynamics of interacting neurons can be highly simplified if one assumes that the statistics of the synaptic input is the same for a large population of similarly behaving neurons (mean field approach). In part ...

2008