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Nicolas Scaringella

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Publications associées (3)

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On the design of audio features robust to the album-effect for music information retrieval

Nicolas Scaringella

Short-term spectral features – and most notably Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCCs) – are the most widely used descriptors of audio signals and are deployed in a majority of state-of-the-art Music Information Retrieval (MIR) systems. These descript ...

EPFL2009

SMIL to MPEG-4 BIFS Conversion

Marco Mattavelli, Nicolas Scaringella, Beilu Shao, Neha Singh

Traditional media, such as text, image, audio and video, have long been the main media resources and granted full support of standard desktop tools and applications. Interactive rich multimedia documents, adding resources such as video or synthetic animati ...

IEEE Computer Society Press2006

Automatic genre classification of music content

Giorgio Zoia, Nicolas Scaringella

This paper reviews the state-of-the-art in automatic genre classification of music collections through three main paradigms: expert systems, unsupervised classification, and supervised classification. The paper discusses the importance of music genres with ...

2006