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Ulugbek Kamilov

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Publications associées (25)

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Inference for Generalized Linear Models via Alternating Directions and Bethe Free Energy Minimization

Ulugbek Kamilov

Generalized linear models, where a random vector x is observed through a noisy, possibly nonlinear, function of a linear transform z = A x, arise in a range of applications in nonlinear filtering and regression. Approximate message passing (AMP) methods, b ...

IEEE2017

Optical Tomography Based On A Nonlinear Model That Handles Multiple Scattering

Michaël Unser, Alexandre Goy, Ulugbek Kamilov, Demetri Psaltis, Joowon Lim

Learning Tomography (LT) is a nonlinear optimization algorithm for computationally imaging three-dimensional (3D) distribution of the refractive index in semi-transparent samples. Since the energy function in LT is generally non-convex, the solution it obt ...

Ieee2017

Optical Tomographic Image Reconstruction Based on Beam Propagation and Sparse Regularization

Michaël Unser, Cédric René Jean Vonesch, Ulugbek Kamilov, Demetri Psaltis

Optical tomographic imaging requires an accurate forward model as well as regularization to mitigate missing-data artifacts and to suppress noise. Nonlinear forward models can provide more accurate interpretation of the measured data than their linear coun ...

2016