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Pamandeep Singh Gujral

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Publications associées (8)

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On multivariate calibration with unlabeled data

Michael Amrhein, Dominique Bonvin, Pamandeep Singh Gujral

In principal component regression (PCR) and partial least-squares regression (PLSR), the use of unlabeled data, in addition to labeled data, helps stabilize the latent subspaces in the calibration step, typically leading to a lower prediction error. A non- ...

Wiley-Blackwell2011

Subspace Correction Methods in Multivariate Calibration

Pamandeep Singh Gujral

Productivity, quality, safety, and environmental concerns have driven major advancements in the development of process analyzers. Analyzers generate measurement data that are useful for characterizing product and process attributes (key variables), thereby ...

EPFL2011

Framework for explicit drift correction in multivariate calibration models

Michael Amrhein, Dominique Bonvin, Pamandeep Singh Gujral

Latent-variable calibrations using principal component regression and partial least-squares regression are often compromised by drift such as systematic disturbances and offsets. This paper presents a two-step framework that facilitates the evaluation and ...

2010