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Publications associées (2)

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Neural Parts: Learning Expressive 3D Shape Abstractions with Invertible Neural Networks

Andreas Geiger, Despoina Paschalidou, Angelos Katharopoulos

Impressive progress in 3D shape extraction led to representations that can capture object geometries with high fidelity. In parallel, primitive-based methods seek to represent objects as semantically consistent part arrangements. However, due to the simpli ...

IEEE COMPUTER SOC2021

An all-in-one solution to geometric and photometric calibration

Pascal Fua, Pascal Lagger, Julien Pilet, Vincent Lepetit, Andreas Geiger

We propose a fully automated approach to calibrating multiple cameras whose fields of view may not all overlap. Our technique only requires waving an arbitrary textured planar pattern in front of the cameras, which is the only manual intervention that is r ...

2006