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Adrian Daniel Popescu

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Publications associées (7)

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Runtime Prediction for Scale-Out Data Analytics

Adrian Daniel Popescu

Many analytics applications generate mixed workloads, i.e., workloads comprised of analytical tasks with different processing characteristics including data pre-processing, SQL, and iterative machine learning algorithms. Examples of such mixed workloads ca ...

EPFL2015

A Case for Specialized Processors for Scale-Out Workloads

Mohammad Alisafaee, Anastasia Ailamaki, Babak Falsafi, Michael Ferdman, Stavros Volos, Adrian Daniel Popescu, Al Mutaz Adileh, Dorde Jevdic, Ilknur Cansu Kaynak, Yusuf Onur Koçberber

Emerging scale-out workloads need extensive amounts of computational resources. However, datacenters using modern server hardware face physical constraints in space and power, limiting further expansion and requiring improvements in the computational densi ...

Ieee Computer Soc2014

PREDIcT: Towards Predicting the Runtime of Large Scale Iterative Analytics

Anastasia Ailamaki, Adrian Daniel Popescu

Machine learning algorithms are widely used today for analytical tasks such as data cleaning, data categorization, or data filtering. At the same time, the rise of social media motivates recent uptake in large scale graph processing. Both categories of alg ...

2013