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Publications associées (7)

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Advances and Open Problems in Federated Learning

Ayfer Özgür Aydin, Florian Tramèr, Qiang Yang, Ananda Theertha Suresh, Badih Ghazi, Lie He, Martin Jaggi, Sebastian Urban Stich, Yang Liu

Federated learning (FL) is a machine learning setting where many clients (e.g., mobile devices or whole organizations) collaboratively train a model under the orchestration of a central server (e.g., service provider), while keeping the training data decen ...

NOW PUBLISHERS INC2021

Addressing Beacon Re-Identification Attacks: Quantification and Mitigation of Privacy Risks

Jean-Pierre Hubaux, Shuang Wang, Florian Tramèr, Jean Louis Raisaro, Carlos Bustamante

The Global Alliance for Genomics and Health (GA4GH) created the Beacon Project as a means of testing the willingness of data holders to share genetic data in the simplest technical context query for the presence of a specified nucleotide at a given positio ...

Oxford Univ Press2017

PrivateRide: A Privacy-Enhanced Ride-Hailing Service

Jean-Pierre Hubaux, Kévin Clément Huguenin, Florian Tramèr, Bastien Jacot-Guillarmod, Thi Van Anh Pham, Taha Hajar, Italo Ivan Dacosta Petrocelli

In the past few years, we have witnessed a rise in the popularity of ride-hailing services (RHSs), an online marketplace that enables accredited drivers to use their own cars to drive ride-hailing users. Unlike other transportation services, RHSs raise sig ...

2017