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Benjamin Hamner

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Publications associées (3)

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Combining Discriminant and Topographic Information in BCI: Preliminary Results on Stroke Patients

Ricardo Andres Chavarriaga Lozano, José del Rocio Millán Ruiz, Robert Leeb, Andrea Biasiucci, Benjamin Hamner

Non–Invasive Brain–Computer Interfaces (BCI) convey a great potential in the field of stroke rehabilitation, where the continuous monitoring of mental tasks execution could support the positive effects of standard therapies. In this paper we combine time-f ...

Ieee Service Center, 445 Hoes Lane, Po Box 1331, Piscataway, Nj 08855-1331 Usa2011

Learning dictionaries of spatial and temporal EEG primitives for brain-computer interfaces

Ricardo Andres Chavarriaga Lozano, José del Rocio Millán Ruiz, Benjamin Hamner

Sparse methods are widely used in image and audio processing for denoising and classification, but there have been few previous applications to neural signals for brain-computer interfaces (BCIs). We used the dictionary- learning algorithm K-SVD, coupled w ...

2011

Phase-based features for Motor Imagery Brain-Computer Interfaces

José del Rocio Millán Ruiz, Michele Tavella, Robert Leeb, Benjamin Hamner

Motor imagery (MI) brain-computer interfaces (BCIs) translate a subject’s motor intention to a command signal. Most MI BCIs use power features in the mu or beta rhythms, while several results have been reported using a measure of phase synchrony, the phase ...

IEEE2011