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Ibrahim Issa

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Cours enseignés par cette personne (1)

COM-621: Advanced Topics in Information Theory

The class will focus on information-theoretic progress of the last decade. Topics include: Network Information Theory ; Information Measures: definitions, properties, and applications to probabilistic

Publications associées (8)

Veuillez noter qu'il ne s'agit pas d'une liste complète des publications de cette personne. Elle inclut uniquement les travaux sémantiquement pertinents. Pour une liste complète, veuillez consulter Infoscience.

Total Variation Meets Differential Privacy

Ibrahim Issa

The framework of approximate differential privacy is considered, and augmented by leveraging the notion of "the total variation of a (privacy-preserving) mechanism" (denoted by eta-TV). With this refinement, an exact composition result is derived, and show ...

IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC2024

Generalization Error Bounds Via Rényi-, f-Divergences and Maximal Leakage

Michael Christoph Gastpar, Ibrahim Issa, Amedeo Roberto Esposito

In this work, the probability of an event under some joint distribution is bounded by measuring it with the product of the marginals instead (which is typically easier to analyze) together with a measure of the dependence between the two random variables. ...

2021

Robust Generalization via $\alpha$-Mutual Information

Michael Christoph Gastpar, Ibrahim Issa, Amedeo Roberto Esposito

The aim of this work is to provide bounds connecting two probability measures of the same event using Rényi

\alpha

-Divergences and Sibson’s

\alpha

-Mutual Information, a generalization of respectively the Kullback-Leibler Divergence and Shannon’s Mutual ...

ETHZ2020

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Publications associées (8)

\alpha

-Divergences and Sibson’s

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-Mutual Information, a generalization of respectively the Kullback-Leibler Divergence and Shannon’s Mutual ...

ETHZ2020

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