Passer au contenu principal

Recherche

Afficher tous les résultats pour

Accueil

Personne

Pavel Falkovskiy

Cette personne n’est plus à l’EPFL

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Copyright © 2026 EPFL, tous droits réservés

Graph Chatbot

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Publications associées (6)

Veuillez noter qu'il ne s'agit pas d'une liste complète des publications de cette personne. Elle inclut uniquement les travaux sémantiquement pertinents. Pour une liste complète, veuillez consulter Infoscience.

An Ultra-High Field Study of Cerebellar Pathology in Early Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis Using MP2RAGE

Meritxell Bach Cuadra, Guillaume Bonnier, Gunnar Krüger, Tobias Kober, Cristina Granziera, Alexis Roche, Kieran O'Brien, Pavel Falkovskiy, Mario Joao Fartaria de Oliveira

Objectives: The aim of this study was to study focal cerebellar pathology in early stages of multiple sclerosis (MS) using ultra-high-field magnetization-prepared 2 inversion-contrast rapid gradient-echo (7T MP2RAGE). Materials and Methods: Twenty early-st ...

Lippincott, Williams & Wilkins2017

Prospective head motion correction using FID-guided on-demand image navigators

Reto Meuli, Rolf Gruetter, Bénédicte Marie Maréchal, Guillaume Bonnier, Gunnar Krüger, Tobias Kober, Tom Hilbert, Maryna Volodimirivna Waszak, Pavel Falkovskiy

PURPOSE: We suggest a motion correction concept that employs free-induction-decay (FID) navigator signals to continuously monitor motion and to guide the acquisition of image navigators for prospective motion correction following motion detection. METHODS: ...

Wiley-Blackwell2017

Assessment of Image Quality Requirements in Magnetic Resonance Imaging for Quantitative Brain Morphometry

Pavel Falkovskiy

Structural T1-weighted magnetic resonance imaging (MRI) provides sufficient anatomical details to measure and track changes in volumes of brain structures. The volumes of brain structures and changes in them can be used to study the effects of disease, tre ...

EPFL2016